Digital Transformation
DURATA
16 ore
QUOTA
€1.000,00
PROSSIMA SESSIONE
19-20 Marzo
MODALITÀ
Presenza
in collaborazione con
PROGRAMMA
PARTE I
- Obiettivi della giornata
- Contesto della Digital Transformation e il ruolo dell’Industry 4.0
I Fattori Abilitanti Digital Transformation
- Interoperabilità: connessione tra macchine, dati e processi
- Virtualizzazione: digital twin e simulazione dei processi
- Decentralizzazione: autonomia decisionale nelle smart factories
- Capacità dei processi in tempo reale: monitoraggio e ottimizzazione continua
- Interfaccia uomo-macchina: nuove modalità di interazione con i sistemi
- Modularità: sistemi flessibili per una produzione adattiva
- Applicazioni pratiche dei fattori abilitanti nelle aziende
L’Internet of Things e il Ruolo dei dati industriali
- Struttura e architettura di un ecosistema IoT industriale
- Sensori, connettività e cloud computing per la gestione dei dati
- Data Lake e Data Warehouse: differenze e utilizzo nella digital transformation
Il Dato come Strumento di Miglioramento Continuo
- Dati grezzi vs informazioni strutturate
- Dal dato all’azione: ciclo PDCA e Data-Driven Decision Making
- L’integrazione Lean & Data Science per il miglioramento dei processi
Data Science & Analytics
Introduzione alla Data Science
- Il ruolo del Data Scientist
- Machine Learning e AI nelle operazioni produttive
- KPI per il monitoraggio di produzione e qualità
Data Governance e Qualità del Dato
- Data Architecture & Data Preparation: gestione efficace delle fonti dati
- Data Security: protezione e compliance nei dati industriali
- Data Visualization: strumenti per rappresentare e interpretare i dati
Strategie di Implementazione di Progetti di Data Analytics
- Pay-per-use Data Analytics e modelli As-a-Service
- Sfide e opportunità nella gestione dei progetti data-driven
- Roadmap di implementazione: da progetto pilota a roll-out aziendale
Gruppo di Lavoro: Sviluppo di un Progetto di Data Analytics
- Definizione del problema e obiettivi di business
- Identificazione delle fonti dati e metodologia di analisi
- Strutturazione del progetto e individuazione dei benefici attesi
- Presentazione delle proposte dei gruppi
Conclusioni e Lezioni apprese e discussione finale
PARTE II
AI in Azienda: Strategie e Applicazioni
Contesto, Storia ed Evoluzione dell’AI
- Origini dell’Intelligenza Artificiale
- Principali sviluppi storici
- Evoluzione delle tecnologie AI fino ad oggi
Uso Strategico dell’AI nelle Aziende
- AI per il miglioramento dell’efficienza operativa
- Automazione dei processi decisionali
- Impatto dell’AI sulla competitività aziendale
- Integrazione dell’AI con altre tecnologie emergenti
Introduzione all’AI
- Definizione e tipologie (Generativa e Generale)
- Limiti ed etica
Strumenti e Applicazioni
- ChatGPT e alternative
- Creazione di chatbot
- Sicurezza e privacy
- Esercitazioni su prompt efficaci
Ottimizzazione e Analisi con AI
- Statistica e analisi predittiva
- Automazione processi
AI per Marketing e Comunicazione
- Creazione automatica di contenuti
- Recruiting e selezione
AI per Formazione e Knowledge Management
- Chatbot formativi e gamification
- Laboratorio su chatbot personalizzati
AI nella Gestione Aziendale
- Automazione e analisi predittiva
- Supporto decisionale
AI e Innovazione
- Prototipazione 3D
- I software integrati con l’AI
AI per Gestione Progetti
- Pianificazione e monitoraggio con AI
- Ottimizzazione delle risorse
- Automazione della reportistica
Il corso include la presentazione di business case, sessioni pratiche su scrittura di prompt e chatbot
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